🚀 ¡En Kapital seguimos transformando la banca con tecnología y datos!

Buscamos un Data Engineer apasionado por construir soluciones escalables y de alto impacto.

Si disfrutas desarrollar código de calidad, diseñar arquitecturas eficientes y convertir datos en un activo estratégico para el negocio, esta oportunidad es para ti.

¿Qué harás?

🔹 Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos utilizando arquitectura Medallion en Databricks.

🔹 Colaborar con equipos de Backend para integrar datos provenientes de arquitecturas de microservicios.

🔹 Desarrollar procesos de datos eficientes y escalables con PySpark.

🔹 Implementar pruebas unitarias y de integración para garantizar la calidad y confiabilidad de los datos.

🔹 Optimizar el rendimiento de Apache Spark (skewness, caching, Z-Order, entre otros) para maximizar eficiencia y reducir costos.

Lo que buscamos

✅ Más de 5 años de experiencia como Data Engineer en ambientes de alta transaccionalidad.

✅ Al menos 3 años de experiencia previa como Backend Developer con Python (FastAPI, Flask o Django), aplicando principios de Clean Code y patrones de diseño.

✅ Conocimiento sólido de la arquitectura interna de Apache Spark (Shuffle, RDDs, DataFrames, AQE).

✅ Dominio avanzado de SQL, modelado de datos y optimización de consultas.

✅ Experiencia en plataformas Cloud, preferentemente Databricks y Azure.

Será un plus si cuentas con experiencia en:

➕ Airflow o Dagster.

➕ Kafka o Event Hubs.

➕ Terraform, GitHub Actions y procesos de CI/CD

Que ofrecemos?.

📍Sueldo competitivo y prestaciones superiores a las de la ley.

📍 Zona de trabajo: Insurgentes Sur, Ciudad de México.

Te interesa?

Postulate por este medio y forma parte de nuestro equipo!!